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Methode und Quellen

Zuletzt aktualisiert: 26. Oktober 2026

Die Stärke bei jedem Argument stammt aus der Forschung zu dieser Art von Indiz, nicht von der KI, und das Rechnen übernimmt die App selbst.

Künstliche Intelligenz

Jede Analyse schreibt Claude (Anthropic), eingestellt auf eine hohe Denkstufe: Er denkt nach, bevor er schreibt. Diese Einstellung gilt für jede Analyse und jedes Abo gleich. Dein Foto wird ihm verschlüsselt übermittelt, nur für diese Analyse.

Was sie liest

Zuerst liest sie den Chart so, wie er abgebildet ist: den Basiswert, die Zeiteinheit und die Kursskala, und kennzeichnet jeden Wert als abgelesen oder geschätzt. Dann leitet sie den Horizont ab und liest die Struktur, die Marken, an denen der Kurs schon reagiert hat, und die möglichen Szenarien. Einen Plan schlägt sie nur vor, wenn der Chart ihn rechtfertigt.

Worauf sie sich stützt

Jedes Argument trägt die Stärke, die veröffentlichte Forschung gemessen hat, nie eine, die sich die KI selbst gibt. Unterstützungen und Widerstände stützen sich auf Arbeiten der Federal Reserve Bank of New York, runde Marken auf eine Studie im Journal of Finance und Volatilitätsregime auf die Forschung, die 2003 mit dem Wirtschaftsnobelpreis ausgezeichnet wurde. Trends, Chartformationen und Indikatoren bleiben Hinweise, nie Beweise.

Was die App selbst prüft

Claude liest und urteilt; die App rechnet. Sie misst Ertrag/Risiko R ab dem ungünstigsten plausiblen Einstieg, abgerundet, und die Trefferquote, die nötig ist, um nicht zu verlieren: (1 + c) / (1 + R), wobei c die typischen Kosten geteilt durch das Risiko sind. Sie verwirft einen Stop, der im normalen Rauschen der Kerzen liegt, gemessen mit der Wurzel der Zeit wie beim Basler Ausschuss, und begrenzt, außer bei langfristigen Plänen, die Dauer eines Plans mit einer Simulation zufälliger Kurse. Ein Plan, der eine Prüfung nicht besteht, wird zurückgezogen, und der Bericht nennt den Grund.

Wie man Wahrscheinlichkeiten liest

Die Wahrscheinlichkeit wird in Worten angegeben, auf der Skala der US-Nachrichtendienste (ICD 203): „wahrscheinlich“ steht für 55 bis 80 %, „etwa gleiche Chancen“ für 45 bis 55 % und „unwahrscheinlich“ für 20 bis 45 %. Die App hält sie nahe an dem, was allein die Abstände zum Ziel und zur Invalidierung nahelegen. Die Konfidenz der Auswertung ist ein eigenes Maß: Sie bewertet das Bild, nicht den Markt.

Was sie nicht sieht

Ein Chart zeigt weder Nachrichten noch das Orderbuch noch die tatsächlichen Kosten deines Brokers. Ein scharfes Foto, frontal aufgenommen und mit sichtbarer Kursachse, ergibt die beste Auswertung. Die Analyse dient der Bildung und ist keine Anlageberatung.

Quellen

Bachelier (1900). Théorie de la spéculation. Annales scientifiques de l'École normale supérieure.
Basel Committee on Banking Supervision (1996). Amendment to the Capital Accord to Incorporate Market Risks. Bank for International Settlements.
Bollerslev (1986). Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity. Journal of Econometrics.
Engle (1982). Autoregressive Conditional Heteroscedasticity with Estimates of the Variance of United Kingdom Inflation. Econometrica.
Kavajecz & Odders-White (2004). Technical Analysis and Liquidity Provision. Review of Financial Studies.
Lo, Mamaysky & Wang (2000). Foundations of Technical Analysis: Computational Algorithms, Statistical Inference, and Empirical Implementation. Journal of Finance.
Moskowitz, Ooi & Pedersen (2012). Time Series Momentum. Journal of Financial Economics.
Office of the Director of National Intelligence (2015). Analytic Standards. Intelligence Community Directive 203.
Osler (2000). Support for Resistance: Technical Analysis and Intraday Exchange Rates. FRBNY Economic Policy Review.
Osler (2003). Currency Orders and Exchange Rate Dynamics: An Explanation for the Predictive Success of Technical Analysis. Journal of Finance.
Sullivan, Timmermann & White (1999). Data-Snooping, Technical Trading Rule Performance, and the Bootstrap. Journal of Finance.

Fragen, die immer wieder kommen

Woher stammt die Stärke bei jedem Argument?

Jedes Argument trägt die Stärke, die veröffentlichte Forschung gemessen hat, nie eine, die sich die KI selbst gibt.

Nutzt die Analyse Fibonacci, Elliott-Wellen oder Smart-Money-Konzepte?

Nein. Fibonacci-Verhältnisse, Elliott-Wellen, harmonische Muster, Wyckoff-Schemata, Smart-Money- und ICT-Konzepte werden nie als Argument verwendet.

Ist die Break-even-Trefferquote die Erfolgswahrscheinlichkeit des Plans?

Break-even-Trefferquote inklusive Kosten: (1 + c) / (1 + R), wobei R das Ertrag/Risiko-Verhältnis und c die Kosten in Risikoeinheiten sind. Sie ist nicht die Erfolgswahrscheinlichkeit des Plans.